Boom delle truffe con su Vinted e piattaforme simili grazie alle immagini generate dall'IA

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La rete può creare straordinarie connessioni tra le persone, che possono portare anche a ottime opportunità commerciali. Ne sono un esempio le piattaforme di vendita tra privati, di cui una delle più note in Italia è Vinted. Nata in Lituania e attiva in ventuno Paesi, con migliaia di transazioni che si svolgono ogni giorno principalmente di abbigliamento, accessori, piccoli oggetti, giocattoli e libri, non è tuttavia l'unica del suo tipo. Tra gli altri esempi ci sono Subito.it, Wallapop, eBay, Facebook Marketplace.

Il funzionamento delle piattaforme di questa categoria è molto semplice: ogni utente può vendere o acquistare oggetti tramite annunci pubblici, con un sistema di pagamenti che, in genere, sblocca la cifra concordata solo una volta che l'acquirente riceve e verifica l'ordine. Un sistema che purtroppo, grazie all'uso improprio dell'IA generativa, sta dando origine a un boom di truffe. Scopriamo come funzionano le frodi su Vinted e su siti simili, e come proteggersi.

Come funzionano le truffe su Vinted

Le truffe su Vinted e su piattaforme dello stesso tipo che sfruttano le immagini generate dall'IA possono svolgersi ai danni sia di chi vende, sia di chi acquista, ma spesso sono soprattutto i venditori a farne le spese. Gli acquirenti tendono infatti a essere maggiormente tutelati dai meccanismi della piattaforma – la possibilità di sbloccare il pagamento solo dopo la ricezione del pacco e la verifica del contenuto – e dalla legge, tramite il diritto di recesso che consente la restituzione del bene acquistato online entro 14 giorni dalla consegna, con conseguente rimborso.

Vediamo dunque come funzionano le frodi che avvengono ai danni di chi vende:

• il venditore pubblica sulla piattaforma un annuncio, corredato di foto;
• effettua una vendita e spedisce l'ordine;
• al momento della ricezione, l'acquirente segnala il bene come non corrispondente alle aspettative o danneggiato, inviando al sistema di assistenza una serie di immagini “come prova”;
• le foto allegate mostrano il prodotto acquistato, ma irrimediabilmente danneggiato. Anche se appaiono estremamente realistiche, le immagini sono, in realtà, generate utilizzando l'intelligenza artificiale proprio sulla base di quelle postate in origine dal venditore;
• a quel punto la piattaforma considera la vendita non valida, restituisce il pagamento all'acquirente (che può tenersi l'oggetto) e, talvolta, addirittura blocca il venditore, accusandolo di attività truffaldina.

Quando l'IA aiuta i cybercriminali

Come dimostra, purtroppo, l'incremento delle truffe online legate all'uso di strumenti di intelligenza artificiale, le nuove tecnologie possono rappresentare un grande aiuto per i cybercriminali. Grazie ad essa si possono infatti generare dei video deepfake, dei deepfake vocali, o delle immagini, come nel caso appena descritto. E se le truffe su Vinted possono fare danni di al massimo poche centinaia di euro, ben più pericolose sono le truffe amorose, dove la vittima, ingannata da foto e video falsi, può ritrovarsi a regalare una fetta significativa del suo patrimonio a un partner inesistente.

Ad oggi, non esistono strumenti pienamente efficaci in grado di prevenire un utilizzo malevolo dell'IA, anche se alcuni esempi, come il caso Grok, ci dicono che delle limitazioni possono essere messe in campo dalle aziende tecnologiche che realizzano gli strumenti. In attesa di una maggiore regolamentazione del settore, dobbiamo quindi essere noi utenti a proteggerci.

Come evitare le truffe su Vinted e sulle piattaforme simili

Al momento, esistono solo due modi, purtroppo non sempre efficaci, per tutelarsi dalle truffe su Vinted e sulle altre piattaforme simili quando si vende un oggetto:

• filmare l'operazione di imballaggio dell'oggetto stesso, mostrando chiaramente le sue condizioni al momento della spedizione;
• in caso di contestazione da parte dell'acquirente, richiedere che questo invii un video in tempo reale della merce in cui, da più angolazioni, siano visibili i presunti danni.

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